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                    CRM系統(tǒng):CRM在電子政務(wù)中的應(yīng)用研究

                    312  CRM電子政務(wù)系統(tǒng)的總體框架 CRM電子政務(wù)系統(tǒng)以CRM基礎(chǔ)平臺為紐帶, 將各業(yè)務(wù) 系統(tǒng)匯集起來, 整合在企事業(yè)共同工作環(huán)境之中, 運(yùn)用協(xié) 同工作技術(shù)、EAI、BI、呼叫中心、WEB 技術(shù)等實(shí)現(xiàn)前面提 出的業(yè)務(wù)管理模式. 31211  系統(tǒng)層 提供電子政務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信和系統(tǒng)服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 上, 根據(jù)不同的應(yīng)用需求, 設(shè)計(jì)了三種不同安全級別的網(wǎng) 絡(luò)應(yīng)用層次, 即: 面向公眾服務(wù)的公眾信息網(wǎng), 面向政府 內(nèi)部一般辦公和業(yè)務(wù)處理的政府內(nèi)部安全網(wǎng), 面向核心機(jī) 密的核心安全網(wǎng)。 31212  CRM基礎(chǔ)平臺層 CRM基礎(chǔ)平臺建立在CRM理念基礎(chǔ)之上, 它提供客戶 接觸的各種技術(shù)和方法, 包括跨平臺的消息傳遞、跨平臺 異構(gòu)分布數(shù)據(jù)資源訪問及處理服務(wù)、工作流協(xié)同技術(shù)、智 能郵件、跨平臺應(yīng)用集成( EAI) 以及數(shù)據(jù)交換和共享等, 它構(gòu)成了創(chuàng)智CRM的核心。 31213  應(yīng)用層 基于構(gòu)件技術(shù)構(gòu)造面向政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域框架, 從政務(wù)應(yīng)用、客戶接觸、業(yè)務(wù)管理、決策支持等方面提供 全面的政務(wù)服務(wù)應(yīng)用, 并提供快速構(gòu)建、部署政務(wù)應(yīng)用系 統(tǒng)的方案。 313  CRM電子政務(wù)系統(tǒng)的組成 CRM電子政務(wù)系統(tǒng)主要分為兩大部分, 一部分為“公 眾網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”; 一部分為“專網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”。兩部分進(jìn)行 邏輯隔離, 相互通信。 “公眾網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”利用統(tǒng)一的門戶, 以“公眾網(wǎng)應(yīng)用 系統(tǒng)”為基礎(chǔ)面向企(事) 業(yè)單位和公眾服務(wù), 企(事) 業(yè)單位和公眾可利用各種信息手段, 但僅需面對一個門戶 即可獲取政府所有服務(wù)和資源; “公眾網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”中的信 息數(shù)據(jù)存放于各公眾信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心, 其數(shù)據(jù)來源于 黨政數(shù)據(jù)中心; 企(事) 業(yè)單位和公眾向政府提交的各類 請求, 通過“公眾網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”傳入“專網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”進(jìn) 行處理, 政府利用“專網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”對各類請求進(jìn)行處理 后又通過“政府公眾系統(tǒng)”反饋給企(事) 業(yè)單位和公眾。 “公眾網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”的門戶中可能包含一系列“專網(wǎng)應(yīng)用系 統(tǒng)”的外網(wǎng)部分, 例如“辦公自動化系統(tǒng)”外網(wǎng)部分即向 企(事) 業(yè)單位和公眾提供政府公報信息; “行政審批系 統(tǒng)”外網(wǎng)部分即提供給企(事) 業(yè)單位和公眾網(wǎng)上辦事和 查詢辦事結(jié)果的服務(wù)。 “專網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”也分為三部分, 一部分為“專用行業(yè) 系統(tǒng)”, 一部分為“區(qū)域協(xié)同系統(tǒng)”, 一部分為“外網(wǎng)門 戶”。“專用行業(yè)系統(tǒng)”指行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng), 例如工商系統(tǒng)、 稅務(wù)系統(tǒng)、公安系統(tǒng); “區(qū)域協(xié)同系統(tǒng)”即指構(gòu)建一個平 臺, 提供各“專用行業(yè)系統(tǒng)”間的協(xié)同, 形成協(xié)同應(yīng)用, 發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的最大效益, 例如社保系統(tǒng)(協(xié)同養(yǎng)老系統(tǒng)、醫(yī) 療系統(tǒng)、低保系統(tǒng)、失業(yè)就業(yè)系統(tǒng)等) ; “外網(wǎng)門戶”指在 “專網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)”中提供“單點(diǎn)登錄、全網(wǎng)通行”的功能, 使用戶只登錄一次, 便可訪問所有系統(tǒng)提供信息。“區(qū)域協(xié) 同系統(tǒng)”和“專用行業(yè)系統(tǒng)”共同形成黨政數(shù)據(jù)中心, 提 供信息資源供決策服務(wù)。 4  實(shí)施CRM電子政務(wù)系統(tǒng)應(yīng)注意的問題 CRM在商業(yè)領(lǐng)域已得到成熟的應(yīng)用, 其在政府服務(wù)領(lǐng) 域的應(yīng)用潛力正在得到普遍認(rèn)可。要想真正把CRM思想貫 徹到電子政務(wù)建設(shè)中, 應(yīng)注意以下幾個問題: 第一, 提升 政府官員服務(wù)理念, 強(qiáng)化“以公眾需求為 但選擇樹有兩個顯著的優(yōu)點(diǎn): 可理解性更強(qiáng), 可以選擇您 認(rèn)為最容易理解的或在具備一定的背景知識的基礎(chǔ)上確認(rèn) 更利于作出預(yù)測的分支; 準(zhǔn)確性更高, 在很多情況中, 選 擇樹比決策樹更準(zhǔn)確(更低的錯誤率) , 綜合使用多項(xiàng)選擇 通常可以作出更穩(wěn)定, 風(fēng)險更小的分類預(yù)測。 在該例中, 之所以采用選擇樹模型, 而不是決策樹模 型, 除了具有以上優(yōu)點(diǎn)外, 還因?yàn)楦鶕?jù)實(shí)際情況, 樹的某 些節(jié)點(diǎn)其分支信息屬性并不惟一, 比如各銷售數(shù)量范圍的 結(jié)點(diǎn)都包含有品名、生產(chǎn)企業(yè)、作用用途、購貨單位等信 息屬性。為便于分析, 選取銷售數(shù)量作為目標(biāo)屬性, 其它 屬性作為獨(dú)立變量。 413  聯(lián)機(jī)分析處理實(shí)現(xiàn) 對于多維數(shù)據(jù)模型的查詢可以采用多維表達(dá)式(Multi2 Dimension eXpression , MDX) 。MDX 支持多維對象與數(shù)據(jù)的 定義和操作。如同SQL 查詢一樣, 每個MDX查詢都要求有 數(shù)據(jù)請求(SELECT 子句) 、起始點(diǎn)( FROM 子句) 和篩選 (WHERE 子句) 。這些關(guān)鍵字以及其它關(guān)鍵字提供了各種工 具, 用來從多維數(shù)據(jù)集析取數(shù)據(jù)的特定部分。如對表3 中 的兩種藥品進(jìn)行年末銷售統(tǒng)計(jì). OLAP 可以用來進(jìn)行藥品分析, 其輸入是等級評估的規(guī) 則或標(biāo)準(zhǔn), 其輸出是藥品的等級評估的結(jié)果, 即得到“某 藥品的等級是⋯⋯”, “不同等級的藥品的成分比例分布是 ⋯⋯”等等對分析問題的回答。如果將OLAP 工具再深入 一層, 還可以對不同的等級的藥品進(jìn)行特征歸納。正如多 為數(shù)據(jù)模型顯示的數(shù)據(jù)一樣, 頭痛片的等級高于卡他靈。 5  結(jié)束語 醫(yī)藥商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)體現(xiàn)了先進(jìn)的管理理論, 并 提供了藥品信息化集成的良好解決方案。一方面, 它將醫(yī) 藥的物流、資金流和信息流統(tǒng)一起來進(jìn)行管理, 對所有的 人力、資金、藥品、設(shè)備、信息等各項(xiàng)資源進(jìn)行綜合平衡 和充分考慮, 從而獲取最大的效益; 另一方面, 它縮短了 軟件開發(fā)周期, 增加了系統(tǒng)的靈活性、易維護(hù)性和可擴(kuò)展 性。隨著信息化的普及, 它必將成為醫(yī)藥系統(tǒng)的主流。 參考文獻(xiàn) [1 ] 王裕明, 吳忠. 商務(wù)智能中元數(shù)據(jù)管理模型研究[J ] . 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件, 2005 , 22 , (8) : 34 —36. [2 ] 孫海俠. 商務(wù)智能系統(tǒng)的構(gòu)架及技術(shù)支持[J ] . 情報 技術(shù), 2005 , (2) : 41 —42. [3 ] Inmon W H. 數(shù)據(jù)倉庫(原書第三版) [M] . 北京: 機(jī) 械工業(yè)出版社, 2003. [4 ] DAVID H , HEIKKI M, PADHRAIC S. Principles of Data Mining [M] . 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2003. [5 ] 朱幸輝, 楊樹強(qiáng), 杜凱. 基于構(gòu)件的海量信息存儲中 間件的研究與實(shí)現(xiàn)[J ] . 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2005 , (7) : 60 —62. 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