人工智能時(shí)代學(xué)生將學(xué)習(xí)什么樣的知識(shí)?
隨著新世界的到來,加上人工智能以及機(jī)器人將代替人類從事目前大部分工作這種趨勢(shì)的明朗化,教育家們也在反問:學(xué)生將學(xué)習(xí)什么樣的知識(shí)?有時(shí)我們似乎生活在一個(gè)科幻世界中:太空旅行成為新型商業(yè)產(chǎn)業(yè);汽車制造商爭(zhēng)相制造機(jī)器人汽車;人體穿戴植入式芯片以及3D打印的身體器官,幾乎所有國(guó)家都涌現(xiàn)出科技中心以及加速站。隨著這種新世界的到來,加上人工智能以及機(jī)器人將代替人類從事目前大部分工作這種趨勢(shì)的明朗化,教育家們也在反問:學(xué)生將學(xué)習(xí)什么樣的知識(shí)?近月,Lowe’s推送出一批機(jī)器人銷售助理,日本Henn-na酒店宣布啟用機(jī)器人員工,舊金山加州大學(xué)Mission Bay醫(yī)院展示了一個(gè)能進(jìn)行藥物運(yùn)輸?shù)臋C(jī)器人隊(duì)伍。機(jī)器人汽車、公交車、輪船、噴氣機(jī)將在地球上傳送更多的人或者更大體積的貨物。除了從事手工勞動(dòng)以及服務(wù)工作外,人工智能還能運(yùn)用到新聞媒體、財(cái)務(wù)分析、法律研究以及任何涉及到數(shù)據(jù)、模型識(shí)別或者重復(fù)性智能分析的工作中。人工智能還涉及到自主學(xué)習(xí)領(lǐng)域,并且取得了重大發(fā)現(xiàn):美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)剛剛推出一臺(tái)機(jī)器人,這臺(tái)機(jī)器人能通過觀看YouTube視頻學(xué)習(xí)做飯;生物科技的領(lǐng)頭羊Berg醫(yī)藥公司目前正在人體實(shí)驗(yàn)借助人工智能研發(fā)的抗癌藥物。鑒于機(jī)器人以及人工智能所遵循的摩爾定律,這些技術(shù)在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的傳播速度應(yīng)該比在手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦中的傳播速度要快。盡管,在技術(shù)時(shí)代,學(xué)生學(xué)習(xí)STEM技能理所當(dāng)然,但人們對(duì)于社交技巧和情感技能的學(xué)習(xí)也不容忽視,這點(diǎn)非常重要,原因如下:我們很容易想到未來擁有專業(yè)技能的人將最容易找到工作,但對(duì)于那些非專業(yè)技術(shù)人員來說,亦有可能。這是因?yàn)闄C(jī)器正在取代人類從事技術(shù)性工作,與此同時(shí),要求高水平社交技能的工作崗位正急速增加。在過去的15年里,非盈利機(jī)構(gòu)的工作崗位(主要是醫(yī)療保健和教育)急劇增加,而其它機(jī)構(gòu)的崗位數(shù)量有所下降。就2010年來說,非盈利機(jī)構(gòu)是美國(guó)第三大就業(yè)渠道,僅次于制造業(yè)和零售業(yè)。隨著機(jī)器人在制造業(yè)和零售業(yè)的應(yīng)用,非盈利機(jī)構(gòu)可能成為美國(guó)第三大從業(yè)機(jī)構(gòu)(如果算上全職志愿者,非盈利機(jī)構(gòu)在2003年前就是第一大從業(yè)機(jī)構(gòu))。全球非營(yíng)利機(jī)構(gòu)也一直大幅度增長(zhǎng)。我們最弱勢(shì)的公民:老人、病人、孩童以及那些遭受嚴(yán)重社會(huì)挑戰(zhàn)的人和邊緣人,他們需要由那些能夠發(fā)現(xiàn)他們的需求并給予回應(yīng)的人陪伴,這些人最富有同理心和同情心。就目前來說,機(jī)器人很難復(fù)制這些技能,世界各地也越來越多的學(xué)校開始開設(shè)同理心這門課。管理一個(gè)醫(yī)院、一所學(xué)校、一個(gè)非盈利機(jī)構(gòu)或者受災(zāi)區(qū)也需要非常高超的社交技能。領(lǐng)導(dǎo)和員工都必須在有著迫切競(jìng)爭(zhēng)需求的多元化團(tuán)隊(duì)中工作,在資源貧乏的環(huán)境中解決艱難挑戰(zhàn)。年輕人學(xué)習(xí)這些技巧最好的方法之一就是在少年時(shí)代真正的嘗試解決團(tuán)隊(duì)中的社交問題。這能教給他們創(chuàng)新力、原創(chuàng)力、創(chuàng)造力、團(tuán)隊(duì)合作能力、領(lǐng)導(dǎo)力以及其它一些創(chuàng)業(yè)技能或管理技巧。在處理更為復(fù)雜的國(guó)家或者全球?qū)用鎲栴}時(shí),這些社交技巧顯得更為重要。最復(fù)雜的挑戰(zhàn)需要我們運(yùn)用社交技巧和專業(yè)技能去解決當(dāng)想到如今面臨的重要挑戰(zhàn):饑餓、疾病、不公、貧窮、戰(zhàn)爭(zhēng)、暴力時(shí),我們自然而然的想到運(yùn)用技術(shù)方法去迎接這些挑戰(zhàn)。借助技術(shù),我們可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn),撰寫落實(shí)新型醫(yī)療解決方案,監(jiān)控追蹤暴力團(tuán)體,還可以通過互聯(lián)網(wǎng)尋求教育和商業(yè)機(jī)會(huì)。然而,技術(shù)僅僅能解決部分問題。當(dāng)我們運(yùn)用技術(shù)方法抑制西非的埃博拉病毒以及美國(guó)爆發(fā)的麻疹疫情的傳播時(shí),社會(huì)、文化、政治和經(jīng)濟(jì)方面的挑戰(zhàn)也妨礙或延緩了技術(shù)產(chǎn)生的效果。并且對(duì)于貧困社區(qū),盡管我們可能有最好的農(nóng)業(yè)技術(shù)解決方法,但是,如果那些地區(qū)充斥著暴力或腐敗,那就沒有人愿意投資建設(shè)初期所需要的基礎(chǔ)設(shè)備。某些社會(huì)挑戰(zhàn)能持續(xù)數(shù)代人,特別是那些參雜著多年的暴力和不平等問題。過去,那些掌握著卓越的人道主義技巧的人都成功地解決了這類社會(huì)問題:納爾遜?曼德拉、穆罕默德?尤納斯、圣雄甘地、馬丁?路德?金,他們幾乎沒有使用任何技能就開展了全球范圍內(nèi)的歷史性變革。正是他們對(duì)人類和人類社會(huì)體系的深刻了解,以及自身性格和品格使他們能以非暴力的手段領(lǐng)導(dǎo)世界朝正義與和平方向走去。隨著全球問題變得更為復(fù)雜化,我們必須同步地完善個(gè)人性格、增加個(gè)人魅力、加強(qiáng)品格修養(yǎng)、提高領(lǐng)導(dǎo)能力。這些技能比專業(yè)技能更難學(xué)習(xí),但我們可以通過角色示范、榜樣指導(dǎo)以及在提倡、保護(hù)、鼓勵(lì)這些技能的環(huán)境中工作的方法學(xué)習(xí)這些技能。閱讀領(lǐng)袖自傳、在社會(huì)中實(shí)踐、學(xué)習(xí)哲學(xué)倫理學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)這些技能也有都幫助。機(jī)器人和人工智能會(huì)不會(huì)具備人類社會(huì)技能,這個(gè)問題比較有趣。一些研究人員正在設(shè)計(jì)能展現(xiàn)出具有同理心和看護(hù)功能(如幫助老年人)的機(jī)器人。他們有的認(rèn)為通過短時(shí)間內(nèi)優(yōu)化復(fù)雜變量、制定最佳方案,人工智能將比人類更擅長(zhǎng)解決社會(huì)中存在的問題。例如,一旦機(jī)器人汽車上線,通過消除人為錯(cuò)誤,道路死亡人數(shù)將大大減少。然而有時(shí)候,我們會(huì)遇到?jīng)]有最佳解決方案的挑戰(zhàn)。也許選擇運(yùn)用人工智能或者社會(huì)技能都有好處或壞處,又或者我們很難評(píng)估任何選擇結(jié)果所造成的后果。當(dāng)人類面臨像這樣困難的決策時(shí),哲學(xué)家Ruth Chang認(rèn)為我們可以不再運(yùn)用邏輯思維。相反,我們所做的任何決定都是選擇了我是誰,我想成為怎樣的人。這就是我們塑造性格的過程。當(dāng)面臨非邏輯的情況時(shí),人工智能能知道它是誰,它想成為什么樣的機(jī)器嗎?或者它的系統(tǒng)默認(rèn)為隨機(jī)選擇?也許這才是真正的圖靈測(cè)試。但就目前而言,我們的性格使我們成為獨(dú)一無二的人類,并且在指引我們走向不確定的世界起到重要作用。作者:Darlene Damm
文章選自:Darlene Damm《Educating Humans in an Age of Artificial Intelligence》
圖片來源:網(wǎng)絡(luò)
內(nèi)容來源:中國(guó)教育信息化在線
轉(zhuǎn)載:中教新媒
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