Ambar手扶著頭，緊皺著鼻子思考著她屏幕上的問題：91里面有多少個7呢？這個10歲的小女孩在想了一分鐘以后笑著說：“13！”
她的老師給她展示了一張微笑的貓咪的圖片作為對她回答正確的鼓勵。她的老師正坐在電腦的另一邊，在印度的一家線上家教中心。
Ambar在倫敦北部的Pakeman小學讀書，這所小學注冊了線上數學課程，每周學生與來自印度或者斯里蘭卡的老師一對一上課。在英國，還有近4000所學校也注冊了這個課程。這個課程是由一家叫做Third Space Learning的公司開發的，目標就是那些在學習數學上有困難的小學生，尤其是來自相對弱勢地區的孩子們。
從明年開始，人工智能系統將逐漸運用到監管和提高教學質量當中，這個平臺是實驗點之一。與英國倫敦大學學院的科學家一起，這個公司已經收集了10萬個小時老師上課的音頻和文字數據，旨在發現如何當一名好的老師和如何設計一節成功的課程。
公司的首席執行官Tom Hooper說：“根據我們所學到的知識，我們希望可以將課程最優化。我們把每一次上的課都錄制下來，通過分析這些數據，努力利用人工智能使教學更加高效。”初期，如果教學軟件檢測到了某節課跑題了，軟件會實時地自動地對正在講課的老師進行干預。
學生每個星期上一節課，課長45分鐘，老師保持不變。他們通過耳機和一塊白板（互相看不見對方）交流溝通。Pakeman學校的這些課程都是根據不同學生的特點定制的，比如給孩子們的獎勵是與孩子們的興趣聯系在一起的：給Arsenal準備的是英超聯賽前鋒的圖片；給Ambar的同學準備的是可愛的動物、粉色的甜甜圈的圖片。這個課程體系對于成功沒有唯一的標準，老師解決了多少個問題、學生們學到了多少有用的東西、老師怎么評價這節課，這些都可以是成功的標準。用特定的算法來篩選數據，然后英國倫敦大學學院團隊開始尋找恰當的模式。
不出所料的是，早期研究表明，如果家教語速太快，學生很可能會失去興趣。Hooper說，給孩子留下充裕的時間讓他們自己去想問題、自己去回答問題，這也是一節課成功的因素。這些反饋可以幫助家教更好地設計之后的課程，也有一些可以直接總結成有效信息后展示到屏幕上。Hooper說：“我們會用相對簡單的方式來慢慢讓孩子們接受。”
有了科技后，干預過程變得更復雜。軟件在日常授課和提問的過程中起到了更重要的作用，在一定程度上，智能軟件可能會替代人類教師。
然而，對于英國倫敦大學學院學習設計中心與Third Space Learning公司合作的這個項目，Rose Luckin教授說：“我們真正感興趣的是找到人類教師與人工智能在課堂上完美結合的那個點。”據Luckin所說，人工智能給了我們一個檢驗教學策略是否有效和個性化教學是否有用的機會。
“可以這么說，對于現在這個年齡的孩子來說，Jolly Phonics （一個幫助孩子學習發音的軟件）做的很好，”你可以回顧他們的學習過程來觀察這個干預是怎樣起作用的。人工智能的潛力就是讓教育更易于掌握并且更容易看得到。她預言人工智能是可以和人類老師很好地結合起來的。她說：“我真正擔心的是人們不假思索地認為孩子必須每天和電腦綁在一起，實際的意義并不在于此。”
Hooper覺得機器人存在的目的并不是為了要代替人類教師，他說：“可能之前有一些言論是說人工智能的出現讓人類變得疏遠了，但是它不可能完全替代人類。我們的理念是讓缺乏自信的孩子最終可以脫離這個項目，從而更有效地學習，僅僅靠一個單獨的算法是不可能實現的。”他說他并不希望家教們太關心那些反饋。我們需要認真對待那些反饋，但人類并不應該受機器算法的控制。
Shazli Mahroof 是一名27歲來自斯里蘭卡科倫坡的項目小組負責人，他說他不擔心在不久的將來機器人將會替代人類，教課的并不是電腦，其實還是人類。
據Hooper說，當所有一切事情都開始正常運轉的時候，負責人早已經給每位家教都安排好了課程。我們應該考慮的是在一定規模下，我們的授課該如何改進。
這個領域的公司要說服家長和老師，他們收集的數據是嚴格保密并且最終對學生一定是有利的。 之前InBloom 公司在紐約州的學校進行的一個數據分析的項目，因為在2014涉及到隱私安全的問題，最終失敗了。Luckin說：“那件事情造成很大的影響，所以做正確的事，這個理念是非常重要的。”
在Pakeman小學，這將是他們圣誕假期前最后一次上數學課了。一個小班正在大廳里進行演出彩排，整個學校都充滿了期末的氛圍，但是這節線上課程依舊吸引著孩子們的注意力。數學課結束后，Ambar說通常數學課都會讓她很焦慮，但是自從她五年級開始每周上線上數學課程后，她開始享受這個學習過程。她說：“當他們給你很麻煩的數學題時，他們是在幫助你。我以前很怕做那些題，現在看來，其實它們都很有趣。”